1.勞動力自動化化化優化算法。組成研究背景語文、數據統計分析、估算機等跨學科的勞動力自動化化化整治，應對分子生物學影相中病灶的自動化正常識別系統和分隔，就能精確性正常識別系統細小、發虛病灶，在延長了臨床實驗質量管理的也大幅度延長了醫用質量。 2.大信息進入探討技術水平性。再生利用信息挖掘出、信息庫等技術水平性，對臨床醫學醫療信息實現周全、進入進入探討，深有感觸認識門診、部門營銷成功率，擺查人個的工作業績考核。 3.遺傳表觀遺傳組和慢性病聯系剖析。為全遺傳表觀遺傳組組、全外顯子組、轉錄組等測序數據講解對遺傳表觀遺傳組和慢性病的聯系來進行系統的剖析，為慢性病醫用打造數學前提。